هدف از پژوهش حاضر بررسی پاره ای از خطاهای رایج آماری، در پژوهش های رفتاری است. بر این اساس، چهار نوع خطای آماری رایج در پژوهش های رفتاری مشاهده شده است. خطاهای نظیر خطای نوع اول (a) و تورم آن، خطای کاربرد نادرست فرضیه صفر، خطای گزارش نادرست مقدار P و خطای عدم گزارش حجم اثر که در این مقاله، شرح و بسط مفهومی می شود. افزون بر این، ملاحظات روش شناختی و کاربردی توجه به خطاهای مذکور، به تفصیل مورد بحث قرار می گیرد.

در این مقاله سه نوع جدول داده- ستانده در کنار یک جدول تعدیل شده سال 1395 بانک مرکزی در شناخت از گذار نسل اول پایه های آماری به نسل دوم در تامین نیازهای آماری نظریه های جدید تجارت بین الملل معرفی می شود. جدول نوع سوم نقش کلیدی و در واقع نقطه عزیمت این گذار است که در ایران وجود ندارد. در چهارچوب آن سه مسئله و سه پرسش محوری در کانون توجه مقاله قرار می گیرند: نخست اگر نهادهای رسمی در آینده، محاسبه جدول نوع سوم داده- ستانده را در دستور کار خود قرار ندهند، چه راهکاری می توان پیشنهاد کرد؟ دوم، خطاهای آماری کدام یک از جدول های نوع دوم و نوع سوم نسبت به جدول تعدیل شده بیشتر است؟ و سوم، کدام یک از دو جدول داده- ستانده در سنجش محتوای ارزش افزوده در صادرات ناخالص ارجحیت دارند؟ آخرین جدول های آماری عرضه و مصرف، جدول متقارن متعارف و جدول مستقل مصرف واردات واسطه ای با استفاده از فرض تناسب واردات مبنای واکاوی پرسش های مطرح شده قرار می گیرند. یافته های پژوهش حاکی از آن است که نخست محاسبه جدول نوع سوم می تواند این فقدان آماری را برطرف کند. دوم، خطاهای آماری جدول نوع سوم در هر پنج روش آماری در مقایسه با نوع دوم نسبت به جدول تعدیل شده کمتر است و سوم، محتوای ارزش افزوده در صادرات ناخالص مستخرج از جدول نوع سوم کمتر از جدول نوع دوم بوده و بنابراین قابلیت تبیین بخشی از نظریه های جدید تجارت بین الملل را دارد.

علم سنجش‌از‌دور ‌فنّاوری‌ مفید و با ارزشی هست که می‌توان ازآن‌جهت استحصال لایه‌های مختلف اطلاعاتی از قبیل خاک، بارندگی، پوشش گیاهی و بهره برد. مقصود نهایی در بیشتر عملیات‌های آنالیز سنجش‌ازدور که به‌منظور بررسی فاکتورهای مختلف ‌پوشش ‌گیاهی ‌به کار‌ گرفته می‌شود این مورد است که ‌داده‌هـای ‌باند‌های ‌طیفی گوناگون ‌که ‌می‌توانند نمایانگر داده‌هـایی از قبیل میزان ‌درصد‌ پوشش گیاهی، بیوماس و ‌شاخص ‌سطح ‌برگ‌ باشد ‌به ‌یک ‌مقدار ‌واحد ‌در ‌هر ‌پیکسل ‌کاهش ‌دهد. در گذر زمان، عوامل محیط و انسان سبب تغییرات مثبت و منفی در کمیت و کیفیت پوشش گیاهی شده‌اند؛ ایـن وضـعیت در آینده نیز ادامه خواهد داشت. تغییرات زمانی در پوشش گیاهی ممکن است به‌صورت روندهای افزایشـی یـا کاهشی باشد. شناخت این تغییرات و تعیین روند آن‌ها در گذشته و آینده می‌تواند راهگشای تصمیم سازی بـرای سیمای سرزمین باشد. یکی از راه‌های مطالعه تغییرات پوشش گیاهی به‌عنوان مهم‌ترین شاخص تخریب زمین، سنجش از راه دور است. بر این اساس، در این پژوهش با استفاده از شاخص تفاوت پوشش گیاهی نرمال شده NDVI با فرمت HDF و در بازه زمانی 16 روزه سنجندة MODIS با اندازة پیکسل 250 متر پایش تغییرات بلندمدت پوشش گیاهی استان فارس طی یک دوره 20 ساله از دوره زمانی 2000 تا 2020 و با استفاده از توابع آمار فضایی به‌منظور تهیه نقشه راه در سال 1400 موردبررسی‌ قرار گرفت‌. برای این منظور با استفاده از توابع آمار فضایی به‌منظور تهیه نقشه راه است. بدین منظور از داده‌هـای مادیس در بازه بیست‌ساله استفاده شده است. سپس داده‌هـای مورد تجزیه‌وتحلیل‌های آمار کلاسیک و آمار فضایی قرار گرفتند. نتایج نشان‌دهنده روند افزایشی سطح پوشش گیاهی در بازه زمانی 20 ساله بوده همچنین پراکنش پوشش گیاهی در طول زمان خوشه‌ای بوده است. در انتها نقشه راهی به‌منظور پایش بلندمدت پوشش گیاهی در استان فارس پیشنهاد گردید.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDf) مراجعه فرمایید.

مقدمه: تمامی نتایج به دست آمده از تحقیقات پزشکی زمانی قابل اعتماد هستند که با استفاده از آزمون­ های صحیح آماری همراه با چک کردن پیش ­فرض ­های آزمون و دقت عواملی مانند حجم نمونه، تصادفی­ کردن و ابزارهای اندازه­ گیری استاندارد مورد بررسی قرار گیرند، لذا مطالعه­ حاضر به منظور شناسایی میزان همخوانی مقالات با استانداردهای مقاله نویسی و استفاده صحیح از آمار حیاتی در گزارش نتایج انجام شد. روش کار: در این مطالعه توصیفی از تمامی مجلات فارسی زبان که دارای امتیاز علمی-پژوهشی در سال 1400 بودند، 300 مقاله با روش نمونه­ گیری چند مرحله ­ای انتخاب شد. سپس پرسشنامه­ مطالعه طراحی و پس از سنجش روایی و پایایی برای هر مقاله تکمیل گردید. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار آماری SPSS (نسخه 18) و آزمون تی تست دو نمونه­ ای انجام شد. میزان p کمتر از 05/0 معنی­ دار در نظر گرفته شد. یافته­ ها: در این مطالعه 300 مقاله مورد بررسی قرار گرفت و مشخص شد که نوع مطالعه (8/94%)، روش نمونه­ گیری (8/94%)، فرمول تعیین حجم نمونه (8/20%)، روایی (6/40%)، پایایی (4/72%)، دلیل ریزش نمونه ­ها (3/67%)، چگونگی رفتار با داده­ های پرت (12%)، چک کردن پیش فرض­ ها (4/83%)، فاصله اطمینان (9/11%) و کورسازی (4/47%) از مقالات به درستی گزارش نمودند. همچنین میانگین نمره 300 مقاله برابر با 48/11±46/86 از 100 بود. نتیجه­ گیری: به طور کلی به نظر می­رسد اغلب پژهشگران مهم­ ترین فاکتورها در زمینه آماری در رابطه با نگارش مقاله را رعایت کردند، اما سردبیران و داوران مجلات باید به مواردی مانند ذکر نام یا فرمول تعیین حجم نمونه، روایی و پایایی ابزار، داده­ های پرت و گمشده، فاصله اطمینان و کورسازی توجه بیشتری نمایند.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.